35 yıldır istikrarlı bir şekilde 170’in üzerinde farklı HPL kaplama ürününü stoktan hizmete sunan bir firma olarak, operasyonel gücümüzü sağlayan matematiksel altyapıyı sektörümüzle paylaşmak istiyoruz. Bu yazıda kurumsal stok politikalarımızın temellerini oluşturan kavramlardan ve kendi stok yönetim yazılımımızı oluştururken faydalandığımız yaklaşımlarımızdan bahsedeceğiz. Yazıyı okuyan herkesin uygulayabileceği şekilde matematiksel eşitlikleri ve kullanım şekillerini uygulamalı işleyeceğiz. Bu yazıyı anlamak ve uygulayabilmek için lise seviyesi matematik bilgisi yeterlidir. Amacımız doğrudan sahada kullanılabilir pratik bilgiler sunmaktır.

15 yıl öncesine kadar, bir firmanın profesyonel bir stok yönetim sistemine entegre olması yüksek bütçeler gerektiriyordu. Günümüzde ise yazılım konusunda genel seviye okur yazarlığınız varsa artık ChatGPT gibi LLM(Large Language Models) yapay zeka uygulamalarının desteğiyle bu tür programları tek başınıza bile yazmak mümkün. Fakat bu durum, yazılım eğitimi ve bütçesi olmayan, ya da konuya finansal kaynak ayırmak istemeyen firmalar çaresizdir anlamına gelmiyor. Nitekim yapay zekanın da, yüksek maliyetli yazılım programlarının da kullandığı modellemeler aynı matematiksel temellere dayanıyor ve bu modellerin çoğunu basit bir hesap makinesi ve kağıt kalemle kullanmak mümkün. Bahsedeceğimiz modelleri özel durumlara uyarlayarak çok daha detaylı ve özelleştirilmiş öngörüler yapmak da mümkün, ama uygulamayı basit tutmak için detaya inmeden, genel konseptleri örneklerle işleyeceğiz. Genel altyapıyı inceledikten sonra da Berk Laminat olarak biz bu altyapıyı nasıl kullanıyoruz, daha da geliştirmek için neler yapılabilir kısaca aktaracağız.